麦肯锡：2023年的科技将走向何方？

神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。

编者按：麦肯锡（McKinsey）的一组技术业务负责人研究了 2023 年值得关注的事情：1）寻找组合趋势，即将新技术的影响叠加在一起创造的新机会；2）为临界点技术做好准备；3）减轻工程师的官僚主义负担，提高他们的生产力；4）在云计算领域寻找新的机会；5）利用云改变安全性；6）利用去中心化的人工智能功能。2023 年伊始的信号可能很难解析或理解，但有一点是明确的，那就是企业在新的一年里如何解决技术问题，将对他们在下一个新年的前景产生深远的影响。

oxygen/Getty Images

展望未来总是一件棘手的事情。虽然新年伊始给了我们一个重新审视战略和计划的机会，思考应该把精力集中在哪里，但很难区分真正的趋势和炒作。在科技领域尤其如此。想想去年的这个时候，人们对 NFT、加密货币和元宇宙感到的那种兴奋。到 2022 年秋天，NFT 市场下跌了 90%，我们进入了一个寒冷的加密冬天，一个繁华的元宇宙仍然是一个梦想，而不是现实。将真正的创新与空谈区分开来，可能是大获全胜与代价高昂的失败之间的区别。

2023 年可能是科技行业更为冷静的一年。地缘政治和经济的不确定性为科技发展的下一阶段注入了更多的谨慎。领导者必须想方设法以更少的成本做更多的事情，在创新重叠的地方找到价值，并对即将达到临界点的技术进行战略性投资。

麦肯锡（McKinsey）的一群技术业务负责人研究了 2023 年可能会发生的情况，并提出了一些新年科技观点。

1. 注意组合趋势。

拉瑞娜·易（Lareina Yee），旧金山

在 2022 年，我们确定了 14 种有可能改变我们工作和生活方式的技术趋势。这些技术包括太空技术、清洁技术、人工智能和沉浸式现实技术。对于 2023 年的高管来说，挑战将不仅仅是押注单个趋势或增加软件工程人才，而是思考所有这些技术在一起使用时如何创造新的可能性，我们称之为组合趋势。

从消费者到企业的各个领域，组合趋势正在创造令人兴奋的新可能性。由于有大量可能的组合，“混合”的创造力成为成功的关键。考虑一下新型电动汽车的技术：云计算和边缘计算为连接汽车的网络提供了动力；应用人工智能和机器学习技术帮助实现自主决策和驾驶逻辑；清洁能源和可持续消费技术，通过新型轻质复合材料和电池性能的提升，创造了汽车电气化的核心；下一代软件技术能够更快地开发面向客户的功能，并缩短上市时间，而信任架构确保了安全的数据共享。这些技术结合了自主性、连接性、智能化和电气化，实现了陆上交通的新未来。

同样，在医疗领域，新的治疗方案，如基于血型的治疗或细胞靶向治疗，是由生物工程（例如，基于组织工程的新疗法）、沉浸式现实技术（例如，远程治疗）、web3（例如，HER 记录的可追溯性、互操作性和持久性）、应用AI和ML（例如，改进的图像处理、预测性健康警报）以及云和边缘计算（例如，提升的数据访问和处理能力）的进步提供支持的。这种影响不是简单的相加关系，而是相乘关系。

到 2023 年，我们预计会看到其中一些组合性的方法开始规模化。这可能包括导致 MRNA 疫苗的方法（基因组学、应用人工智能和机器学习工业化等生物工程技术的结合）被应用于其他疾病的治疗。我们还看到有迹象表明，先进的移动性、先进的连接性和应用人工智能的结合，将被应用于不那么吸引人但经济的关键物流问题，作为建立供应链灵活性和弹性的途径。在考虑你明年计划如何投资技术时，试着从整体上考虑，并考虑这些技术如何协同工作，以释放新的机会。

2. 为临界点技术做好准备。

克莱门斯·赫塔尔（Klemens Hjartar），哥本哈根

5G、人工智能和云计算等改变游戏规则的技术正在达到大规模采用的临界点。例如，我们的研究表明，到2025年，公司希望将大约60%的IT资产转移到云端。超过50%的公司表示，他们在业务中至少有一项功能采用了人工智能。虽然董事会可能专注于IT预算投资的持平或减少，但他们需要将精力集中在这一重大转变中的风险和机遇上。

要做到这一点，董事会需要优先考虑升级IT基础的预算，以实现速度、安全性、弹性和可重用性。这些都不是最吸引人的投资，但为了让企业有机会充分利用即将上线的新技术，需要实现流程自动化，投资于数据基础，清理技术债务，并不断地更新IT架构。

董事会比任何人都更有资格提倡这种做法。IT的优先级通常是由单个业务单位或部门决定的。对技术基础的投资有利于整个企业，因此需要董事会与高层管理人员合作，引导和指导这一努力。一个好的经验法则是，15-20%的IT变革预算需要被分配给这种基础工作。

领导者不能想当然地认为董事会会自行实现这一愿景。为了让董事会能够参与到这一层面，CIO和CTO将需要与董事会的各个成员就技术技术优先级和需求进行更持续、更频繁的对话。

3. 释放现有工程师的生产力。

阿麦·贝格（Aamer Baig），芝加哥

科技行业的裁员和大多数企业的紧缩措施意味着，2023年的科技领导者将需要掌握“少花钱多办事”的艺术。

这里的陷阱将是，要求你的技术人员做更多的事情。相反，你应该试着让他们做得更少，少做一些行政工作，少做一些官僚主义工作，少做一些人工工作。我们发现，在许多大型组织中，工程师花在实际开发上的时间只有 50%。想象一下，对于一家拥有数千名工程师的大公司来说，这一比例哪怕只提高 10 个百分点，就将释放巨大的生产力。

首席信息官们可以通过更加科学和有条不紊地开发和应用工程技术来实现这一点。具体来说，他们可以采取以下几个步骤：

对团队的组成进行更深入的思考，并且要了解哪些人表现最好。不同团队的工程师个人表现可能相差 2-3 倍。

看看你能从工程师的工作中排除多少分心的事情。即使是相对简单的解决方法，比如减少会议，也可以节省大量时间。

最后，在自动化方面全力以赴，以消除压在工程师身上的手动任务带来的麻烦。将测试或合规性自动化可以产生巨大的影响，释放工程师的能力去做他们喜欢的事情。

这不仅仅是一个生产力问题，也是一个人才的问题。如果你想让你的公司成为顶级工程师的目的地，那么你就需要创造一个让工程师可以做他们喜欢的事情的工作环境。

4. 让你的头脑进入云端。

威尔·福雷斯特（Will Forrest），芝加哥

去年，许多首席执行官改变了他们对云计算的看法，基本上从“我会这么做，因为这是我的首席信息官的建议”变成了“我想全身心投入”。最近，当一家大型银行的首席执行官对云计算缺乏进展表示失望时，我意识到了这一点。然而，他并没有取消这个计划，而是宣布了一个更雄心勃勃的目标，并加快了实现这个目标的时间表。

现在，公司有一个不能错过的机会来提升他们的云计算雄心：随着大型科技公司限制员工人数和取消项目，顶级人才（而不仅仅是表现最差的 20%）正在进入就业市场。虽然他们中的许多人正在迅速被抢光，但公司应该考虑如何在云人才出现时迅速采取行动，这样他们就可以在云能力方面向前迈出一大步。

那么，最大的问题是，企业将如何利用这两种趋势。大多数企业对云计算的尝试仅限于简单地从自己的服务器上转移应用程序，或者建立测试和开发环境来尝试新的程序。但现在是向更大、更智能的方向思考的时候了。

2023 年，企业应专注于构建强大的云计算基础，使他们能够利用云计算提供的最重要的优势。这意味着开发正确的应用程序模式（应用于多个应用程序或用例的代码库），还需要建立强大的云经济能力，即 FinOps。麦肯锡最近的研究表明，企业往往在云计算成本突破1亿美元之后，才会真正关注云计算成本，这不仅是一种巨大的浪费，而且也浪费了创造价值的机会。FinOps 功能可以监控和跟踪支出，确定各种云使用场景的单位经济效益，并将业务消费需求转化为最佳的云产品和定价安排。

5. 云正在改变安全性。

简·雪莱·布朗（Jan Shelley Brown），Summit

多年来，安全一直被视为一个障碍，减缓了确保安全协议到位的进程。然而，在2022年，由于公司在向云转移方面做出的重大承诺，这种情况开始发生深刻变化。这种转变为CIO和CISO创造了一个有用的强制机制，让他们重新思考安全的角色，特别是如何改善企业的风险态势。

由于几个重要的原因，这一趋势将在未来一年加速。

首先，企业在将应用程序迁移到云端时，正在利用这个机会实现安全自动化。这是因为企业本身以及云服务提供商都在加强自己的安全性。供应商已经在新的安全工具上投入了数十亿美元，例如，自动扫描开发人员上传的代码，查找网络安全问题，并拒绝有漏洞的代码，并在他们这样做时提供明确的修复建议。大多数安全问题都是代码和系统配置错误的结果，这意味着自动化将从根本上减少安全漏洞的数量。（例如，在一家大型银行实施安全自动化后，违规行为下降了 70-80%。）还有另一个好处：这种自动化反馈系统能使开发人员的开发速度提高10倍之多，并且提供更好的开发体验。

其次，随着银行业和制药业等更多受严格监管的行业转向云计算，监管机构本身也在重新思考什么是压力点。他们对云计算的安全性和遵从性标准已经变得更加规范，并开始考虑其他问题，如重大集中风险。如果一家大型 CSP倒下了，30 家银行也跟着倒下了怎么办？虽然这些新问题在 2023 年不太可能有真正的答案，但我们可以或许看到新政策的轮廓开始浮现。

6. 去中心化的人工智能正在改变竞争环境。

维纳亚克（Vinayak HV），新加坡

去年，人工智能的“去中心化”取得了巨大的进步，这一趋势扩大了对先进人工智能技术的访问，而传统上只有能够访问大规模、集中、专有数据集的玩家才能使用这些技术。Stable Diffusion 和 ChatGPT 等产品使更广泛的企业和个人能够访问深度学习模型，并与之进行互动，否则这些模型将仅限于拥有非常大数据集的机构。

麦肯锡的人工智能 QuantumBlack 进行的分析表明，在 2023 年，我们可以看到这种去中心化颠覆不同行业的早期迹象，很可能从娱乐、游戏和媒体领域开始。

2023年，公司面临的最大挑战和机遇将是如何利用这些去中心化的人工智能功能，以及搞清这项技术对他们的商业模式可能意味着什么。对于首席信息官或首席技术官来说，重点将是重新设计他们的架构，以便轻松纳入应用程序接口（如来自 OpenAI、Stability.AI），将“智能”嵌入到更广泛的应用程序和流程中。例如，这种能力可以为代码或代码库提供自动建议，或者自动生成代码。我们的目标应该是将人工智能驱动的智能内置于技术栈的每个部分。实现这一点意味着分配足够的资源进行试验，顶级创新者将其收入的 1-5% 用于可能产生不成比例回报的创新。随着企业的预算越来越紧张，保护这一预算尤为重要，因为在经济低迷时期有效创新的能力会使企业能够在经济复苏时快速增长。

2023 年伊始的信号可能很难解析或理解，但有一点是明确的，那就是企业在新的一年里如何解决技术问题，将对他们在下一个新年的前景产生深远的影响。

译者：Jane