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最前线 | 新药研发科学家朱祯平加盟，AI制药公司「华深智药」推进AI生成大分子药物管线研发

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文 | 周鑫雨

编辑 | 苏建勋

近日，人工智能（AI）制药企业“华深智药”宣布，新药研发科学家朱祯平博士已于近日作为联合创始人加入公司并出任总裁及联席首席执行官。

ChatGPT的爆火，已经展示出了AIGC在语言理解上的巨大潜力。作为生命的“语言”，蛋白质可以是治疗癌症的特效药物、抗击病毒的疫苗，甚至是催化特定反应的酶，在医疗、材料和环境治理等领域发挥作用。

由一条在3D空间中折叠的氨基酸链条组成。然而氨基酸怎么排列、链条如何折叠，在无数的可能性中，破译蛋白质的结构密码，成了困扰人类长达50多年的难题。

AIGC给予人类的想象力，远不止语言理解和图像生成。放置生命科学领域，一旦源自AI绘画领域的扩散模型，破译了蛋白质结构的组织方式，就可以应用于蛋白质的定制设计。

成立于2021年6月的华深智药，则是破译蛋白质结构的一股新生力量。作为AI创新药物研发商，华深智药已经开发了设计各种大小分子药物的创新算法，对于患者基因组数据的分析技术包括靶点发现，以及下游的药效分析和临床实验设计的技术，从而加速新药，特别是大分子药物的发现，设计与优化。

要实现蛋白质的设计，第一步是解决蛋白质结构的预测难题。2020年12月，谷歌旗下AI公司DeepMind推出的Alphafold2模型，将蛋白质结构预测的准确性从约40分（满分100分），提高到了92.4分。

这意味着根据蛋白质进化历史中提取的氨基酸的共进化信息，AI模型所预测的蛋白质结构和真实结构之间只差了一个原子的宽度。但基于进化历史的预测模型，也为部分缺少同源信息的蛋白质，上了规律探寻的枷锁。

2022年7月22日，华深智药宣布了全新技术OmegaFold。这是全球范围内首个解决了已有计算机预测3D结构的模式，仅从单条蛋白序列就能预测出蛋白质的3D结构的算法，精度达到甚至超越了AlphaFold2和RoseTTAFold等模型的精度，弥补了给予同源预测的短板。

华深智药介绍，OmegaFold软件在抗体蛋白质和没有序列同源物的孤儿蛋白质上，尤其是抗体的关键功能区的结构预测上，取得了突破性的进展。

从研发到应用落地，AI生成药物的价值验证离不开临床研发管线的落成。此次加盟华深智药的朱祯平博士有38年在生物制药领域研发的经历，包括30年在美国、欧洲和中国多家跨国药企研发和管理的经验，参与及领导研发出多种美国FDA，欧洲EMA和中国NMPA批准上市的治疗性抗体药物。

此前，朱祯平曾任美国纽约凯德曼药业（Kadmon）执行副总裁、瑞士诺华制药公司（Novartis）生物药物研发全球副总裁，以及美国纽约英克隆公司（ImClone Systems）研发副总裁等职位。

华深智药创始人及首席执行官彭健表示，随着公司人工智能技术的逐渐完善，华深智药正处于发展的新阶段，将开展规模化研发，并与多家全球知名药企进行药物研发合作。朱祯平博士的加入将给华深智药带来全球视野和水平的生物药物研发和制药行业经验。

未来，华深智药将继续专注于人工智能平台的开发与迭代，解决大分子药物研发中的挑战，推进创新药物管线研发的进展，早日满足患者的临床需求。

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