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2022年中国人工智能医学影像产业研究报告基层篇

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医疗体制改革下，医学影像在基层的应用被不断挖掘，彩超、黑白B超、DR、CT等影像设备在基层医疗机构中的数量不断增加。

基层医疗机构中医学影像发展现状

作为医疗保健体系中最基本的层次，基层医疗提供基础检查和治疗的定位随着医药改革的逐渐深化进一步明确

基层医疗范畴：基层医疗是医疗保健体系中最基本的层次，根据国家卫健委发布的《中国卫生健康统计年鉴》，基层医疗卫生机构主要包括：社区卫生服务中心（站）、卫生院、村卫生室、门诊部和诊所（医务室）。

基层医疗定位：2009年随着《关于深化医药卫生体制改革的意见》的发布，中国新医改全面启动，基层医疗的发展也迈入新阶段。2015年《国务院办公厅关于推进分级诊疗制度建设的指导意见》进一步提出明确各级医疗机构定位。基层医疗卫生机构为诊断明确、病情稳定的慢性病患者、康复期患者、老年病患者、晚期肿瘤患者等提供治疗、康复、护理服务。

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基层医疗卫生机构网络逐渐完善，作为常见的疾病筛查、辅助诊断的检测手段，医学影像在基层医疗机构中发挥重要作用

基层医疗机构网络建设逐渐完善：近年来基层医疗卫生机构数量持续增加，截至2021年底，基层医疗卫生机构数量约97.8万，占全国医疗卫生机构数量比例超过95%，基层卫生人员数量约443.2万人，诊疗人数占比超过50%。

医学影像落地基层医疗机构：作为最常见的疾病筛查、辅助诊断的检测手段，在承担着对慢性病、常见病的诊疗筛查职责的基层医疗机构中的应用发挥重要作用。目前中国基层医疗卫生机构中常用的医学影像设备包括彩超、黑白B超、直接数字化X射线摄影系统（DR）、计算机X成像 （CR）、X线机和CT等。

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政策导向下，医学影像在基层中的应用被逐步挖掘，以彩超为首的影像设备近年来在基层医疗机构中的数量持续增长

近年来“强基层”的建设过程中，国家也陆续出台政策鼓励医学影像发展。自2013年来，医学影像在基层医疗卫生机构中的作用被持续挖掘， 机构的万元以上设备数量持续增长，相关建设逐渐完善。 

虽然医学影像硬件设备日益完善，但仍面临缺乏足够医师的问题。2020年医学影像科医生占全国分科职业医师数量仅为6.8%，医师数量难维系医学影像硬件设备增长，影像科医生面临较大的工作压力。

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政策指导下基层医疗机构影像设备配置标准逐渐明确，加速医学影像设备落地，村卫生室影像能力仍待释放

为了提升基层医疗机构的服务和诊疗能力，近年来关于基层医疗机构的影像设备配置标准逐渐明确。2022年7月，国家卫健委发布《关于印发乡镇卫生院服务能力标准（2022版）等3项服务能力标准的通知》， 对2018年提出的乡镇卫生院和社区卫生服务中心能力标准进行修订，并新制定了《村卫生室服务能力标准（2022版）》。

A类B类的社区服务中心和乡镇卫生院均要求彩超、黑白B超和DR，乡镇卫生院对CT的配置也有要求。于此相比新制定的村卫生室服务能力标准中尚未对医学影像设备配置标准作出明确要求，还停留在推进村卫生室信息化建设阶段。

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虽然影像设备铺设逐渐完善，但由于影像医师数量、经验不足等因素限制， 基层医疗机构影像诊断水平仍待提高

医学影像分析工作量大而且繁琐，始终面临着影像科医生数量不足的现象。根据《中国卫生健康统计年鉴》，2018-2020年以来影像科医师数量 一直以来占比基本保持不变，而医疗机构的影像数据始终增长，影像科人才更为紧俏。

基层医疗机构更面临着影像科医师数量不足，学历整体水平偏低，基础相对薄弱，临床诊断不足的问题。面对基层医疗机构复杂多样的诊疗类型和疾病类型，基层的影像科医师面临着更大的挑战。

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人工智能赋能医学影像，提升医学影像应用的准确度和便利度，提升基层医疗机构医学影像诊疗水平

随着新型信息技术的不断发展，人工智能医疗的探索也日益深入，医学影像是人工智能在医学领域的最主要应用方向之一。以数据挖掘和深度学习为首的人工智能技术的应用可以使得医学影像采集更加精准、对影像的处理也更加准确，助力解决基层医疗机构在医学影像领域面临的专业医生数量和经验不足、误诊漏诊率高、诊断速度慢等痛点。

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人工智能医学影像产品商业化加速，市场竞争激烈，企业开始寻求AI医学影像在基层医疗机构落地使用

从实际需求的角度出发，人工智能医学影像落地基层医疗机构可以大大提升基层影像诊断的能力和质量，且目前基层医疗机构已经基本具备影像设备基础，因此众多企业都在积极探寻AI影像在基层医疗机构的落地应用。目前根据自身资源积累和企业布局情况，AI影像企业一般通过两种方式切入该赛道：政府端和医院端。

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以下是报告节选正文内容：

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