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挖etc用什么显卡,P104-100适合挖矿吗

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最近是很难获取高端的GPU显卡了，因为现在入手显卡，实在有点觉得不理智，更夸张的是，出现了有价无市的情况

这矿工圈也是非常疯狂的哈；

粗评挖矿显卡P104-100,堪称ETH/ETC挖矿神器

今天大力矿工有幸获得了华硕的基于Nvidia P104-100的显卡。今天就来聊聊这块P104-100的显卡吧；

华硕P104-100与之前版本P106-100相比，P104-100采用GPU的方式是不同的，他对标的是消费级GTX 1060，而新款P106-100 本质上和GTX 1070没多大差别，只是它们具有不同的内存配置，这样可以理解GTX1060的矿卡级别就是P104-100。GTX1070的矿卡级别就是P106-100;价格相差不大，两者之间相差不大。

这款针对挖矿而生的这款P104-100 他保修期间有限，为了节约成本也没有视频输出，他有4GB GDDR5X 的视频内存，该内存采用了256位内存进行了挖掘优化，最终可以在GPU上得到更好的操作。针对依赖内存算法的币种，这样它就可以获得更好的性能了；

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不过给我留下的印象是：对采矿显卡而言，制造商仍然是千方百计的削减成本，比如这款华硕，也只有3个月的保修期，不过同类型号，不同品牌的做法都是一样，三个月，矿工们使用的时候可不要超的太猛啊。

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咱说说配置：

华硕P104 4G采用单个8针PCI-E电源连接器，对于P104-100的默认TDP为180瓦，连接器应该足够多。冷却器看起来相当不错，而且双风扇看起来与华硕在STRIX系列上使用的类似，操作温度应该适合采矿。仔细观察一下，开始有些令人失望，因为看起来华硕已经决定不正确地冷却内存芯片（没有与冷却器直接接触）。由于芯片在超频后会变得非常热，因为提供了比较有幅度的超频空间，但随后会变得更热，所以不能正确冷却。因此超频应该谨慎些；避免散热不好造成显卡的损坏。

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看一下GPU的背板，我们发现没有视频输出可用，但仔细检查PCB实际上显示了两个连接器。惊喜，惊喜……当你卸下背板时，你会发现主板上实际上只有一个HDMI和一个DP视频输出，它们只是由背板覆盖。华硕做得好，你可以在背板上打开两个孔，并且无论如何都可以使用这些孔，因为采矿GPU的想法是他们只能用于采矿，所以被覆盖了。

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我们已经提到Mining P104 4G GPU的散热风扇与游戏玩家的华硕STRIX系列GPU上的风扇非常相似，它们在内部也是一样的。这意味着风扇使用衬套而不是滚珠轴承，在我们看来，这是不适合专用采矿GPU的！金属套管更便宜，但它们不能像滚珠轴承那样处理灰尘和热量，并且在大多数采矿场景中，它们的使用寿命要短得多，以至于很好的滚珠轴承风扇能够提供。猜测制造商是不在乎3个月保修期后，矿工们会发生什么情况，后期维修又可以赚一笔吧，这招狠啊。

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遗憾的是，最新的GPU-Z并没有正确识别P104-100 GPU的所有规格，它与GTX 1080 Ti的规格相混淆。华硕P104 4G配备了一块GPU，它拥有1920个CUDA内核，运行在1607 MHz的基准时钟，它采用4GB GDDR5X显存，运行频率为10010 MHz，默认TDP为180 W.这里需要注意的一点是P104 -100在x4 PCI-E 1.1上运行，因此除了采矿以外的可用性在性能方面可能会受到限制。这里的关键是视频内存显然是针对挖矿而进行了优化的，当涉及到内存密集型算法（如Ethereum的Ethash）时，它的结果令人惊讶，但更多的是这一点，造成了算力大大提升吧。

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快速查看下超频后P104 4G GPU性能，截图结果，

对于GPU密集型算法，您可以获得与GTX 1070类似的性能，P104-100的主要优势在于Ethash算法。默认的性能你可以期待采矿以太坊或其他Ethash硬币的库存设置为33 MH左右，但如果超频，则可以达到40 MH左右了。

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使用超频，上面可以获得超过40 MHS，但是随着显存计算，会变得越来越热的问题，始终会出现。正如前所面说的，内存芯片与冷却器没有直接接触，它们只依靠来自风扇的空气进行冷却，这样会变得非常热。而且长期运行在+ 800MHz，，它们需要更好的散热条件下才能稳定，建议你必须拨回到大约+ 650MHz来保持稳定性，然后你会降低到超过39MHs仍然是非常好。尤其是对于采用以太网或其他任何使用Eth分叉的铺币，您可以降低功耗限制GPU，这样可以降低功耗约135W，而不会降低性能。最后总结，从华硕P104 4G GPU中感受，它整体还是表现不错的，但是通过改进，它可能会是一个更好的挖矿产品。我们希望看到双滚珠轴承风扇和一个冷却内存芯片的冷却器，这样可以更持久的超频挖矿，因为矿机不只是使用3个月。目前从性能方面看，P104-100仅在以太坊，或其它依赖以太坊代码衍生的新币种表现出色，特别是在超频时。其他GPU密集型算法的结果并不令人感兴趣，因为GPU本身与GTX 1070相同，性能也非常相似。

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